声纹识别:国内竞争格局基本形成 规模商用在即?

  • 日期:09-28
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作为新一代人工智能的重要领域,生物识别技术利用人类生理或行为特征进行身份识别。近年来,由于云计算,大数据,物联网,深度学习等信息技术的快速发展,生物识别技术在基础理论,算法模型,创新应用,软件支持等方面取得了突破性进展。

目前,指纹识别和人脸识别已为公众所熟知,但声纹识别作为生物识别仍然处于技术挑战的最前沿。

根据未来产业研究所的分析,全球生物识别行业是巨大的。仅语音生物识别技术的市场规模就近100亿美元,到2020年预计将超过200亿美元(1346亿人民币),占整个生物识别市场的22.4%。

从网络认证应用的角度来看,根据国外权威研究公司MarketsandMarkets的数据,预计2019年网络安全市场将增长到1557.4亿美元,其中身份认证信息安全市场将超过300亿美元。声纹识别也将在其中发挥重要作用。

根据公开资料,计算了20家国内声纹识别公司。这些企业可分为三大类。一个是2000年由Keda Xunfei代理的知名语音制造商;第二个是2000 - 2010年建立的深度增长声纹技术制造商;第三个是2012年。然后由AI东风创办了一家创业公司。这些成熟的公司往往拥有深厚的技术积累和核心专利,尤其是少数具有大学和研究机构背景的公司。从融资进展的角度来看,人工智能初创企业的发展速度更快,并在一定程度上反映了行业机遇的来临。

主要应用领域和声纹识别场景

1,国家公共安全

声纹识别技术首先在国家安全,公共安全技术调查和特定人群的司法矫正领域中投入使用,有效地保证了国家和公共安全。

2,泛财务

为防止刷机失窃等情况的发生,在交易支付中增加了声纹确认技术,并通过动态声纹密码对客户的语音身份进行认证,可以有效地提高个人资金的安全性。交易付款。从2016年到2018年,中国建设银行,贵阳银行,兰州银行,西安银行,中国银联,中国黄金互助协会等单位推出了语音指纹识别服务,用于账户注册,大额转账,无卡提现。业务场景,例如密码恢复。微信和支付宝也已经在线基于声纹动态密码登录方法。此外,在语音业务中引入声纹识别技术作为反欺诈手段也可以有效地减少欺诈性贷款和长期贷款的发生。

3,社会保险

城乡养老保险是社会保障体系的重要组成部分。目前,中国的社会保障面临三个问题:加速进入老龄化社会,社会保障管理存在问题,解决问题的现有方法成本高,效率低。声纹识别技术的使用有效地解决了被保险人员远程和现场身份认证的问题,避免了需要现场处理,难以收集,易于伪造的指纹和面部等问题。

智能安全和个性化语音互动

使用声纹识别技术,您可以授权日常生活中的各种物品的访问控制,如智能手机锁屏,各种网络账号的语音锁密码锁,电脑语音锁,声控安全门,车语音锁等。采用声纹识别技术,支持智能音箱,智能语音助手等,为不同年龄的用户提供个性化服务,开启特定功能和权限;通过语音识别和声纹识别技术记录相结合,完成多人会议。

目前,大部分新兴需求仍处于探索阶段。

5G将为声纹识别创建一个新的应用场景

在可预见的未来,身份将具有以下趋势:多生物识别手段;可以在自然情况下捕获的非接触;一种在互联网上启用远程识别并且不容易伪造的方法。每种生物识别技术都有其优点和缺点。对于没有屏幕和键盘或非常小的屏幕的智能硬件,语音是更合理的操作。声纹识别适用于此类验证方法和服务门户。

然而,由于声音信号的复杂性,声纹识别在实际应用中仍面临许多挑战。根据清华大学人工智能研究所编写的《中国首份声纹识别产业发展白皮书》,提到的技术挑战包括:

身份认证(声纹确认):假冒攻击、真实意图检测、低语识别等;反欺诈(声纹辨认):多说话人、短语音、语音掩盖等;文本无关:(录音重放的)假冒攻击、短语音;文本相关:(录音重放的)假冒攻击;文本提示:(录音拼接重放)假冒攻击;共性:背景噪音、跨信道、时变(年龄变化)、身体状况、(语速、音量、情感等)发音方式。

不过,随着5G催生全新应用场景,连接能力将增强至百亿级,带来海量的机器类通信及连接的深度融合。同时,网络向云化、软件化演进,加上高可靠、低时延、大容量的网络能力,将使车联网、物联网、工业互联网等领域获得全新的技术赋能。语音作为最自然的人机交互方式,将迎来更多成长机会和更大的发展空间。

(责任编辑:DF387)