全球最强!华为昇腾 910 AI 芯片正式商用,全场景 AI 框架 MindSpore 问世

  • 日期:09-21
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21: 25: 43雷锋网

2018年10月,在华为2018全连接大会上,华为宣布推出Ascend 910芯片,该芯片被称为全球最大的单芯片AI芯片。当然,从公告到商业用途也需要它。在一个过程中,华为当时表示它将在2019年第二季度上市。

2019年8月23日,通过特别会议,910的商业化终于到来了。

世界上最强大的AI处理器,将在商业上推出

在新闻发布会上,华为徐志军表示,去年910发布后,华为已经在内部进行了测试。结果表明,在计算能力方面,胜腾910完全符合设计规范,即半精度(FP16)计算能力达到256 Tera-FLOPS,整数精度(INT8)计算能力达到512 Tera- OPS。更重要的是,910达到规格所需的功耗仅为310W,远低于设计规格的350W。

因此,徐志军说:

胜腾910的整体技术性能超出预期,作为最强大的AI处理器,它当之无愧。我们使用Ascension 910进行实际的AI训练任务。

对于未来的计划,徐志军表示,针对不同场景,包括边缘计算,自动驾驶车载计算,培训等场景,华为将继续投入并推出更多AI处理器,为整个场景提供更丰富,更经济的服务。更多自适应AI计算。雷锋网指出,在新闻发布会上,徐志军已经公布了一些AI芯片的名称,如圣腾610,圣腾620和圣腾920.

雷锋网了解到,早在2018年10月,华为就已经公布了很多关于910的重要信息。盛腾910是一款具有特定参数的服务器芯片:

半精度为(FP 16):256 TeraFLOPS;

整数精度(INT8):512 TeraOPS;

128通道全高清视频解码器 - H.264/265;

最大功耗350 W;

采用7nm工艺。

当时,徐志军还表示华为的盛腾910芯片不会单独出售,而是以AI加速卡,加速模块,服务器和一体机的形式出售。

此外,在最近的Hot Chips会议上,华为推出了其AI芯片中使用的Da Vinci架构,包括Soaring 910芯片。

根据雷锋的了解,华为的达芬奇核心分为三种类型,最完整的是Max,其次是Lite,再次Tiny,Max可以在一个周期内完成8192个MAC操作,Tiny 512.在具体芯片方面,盛腾910属于Ascend-Max系列。它基于7-nm增强型EUV技术。它在单个Die中内置了32个Da Vinci内核。它的半精度高达256 TFOP,功耗为350 W.

值得一提的是,在HotChips会议上,华为还将通过与NVIDIA Tesla V100和Google TPU v3进行比较来提高910的计算密度,其中Rising 910的计算密度远高于两个竞争对手的计算密度。

MindSpore框架发布,明年第一季度开源

除了Rising 910 AI处理器外,华为还发布了MindSpore Computing Framework,这是一款与TensorFlow,PyTorch,Paddle Paddle和其他框架竞争的产品。

在去年的华为连接大会上,华为提出人工智能框架应该是环保的(如显着减少培训时间和成本)和高效(如最小资源和最高能效)。更重要的是,它应该能够适应每个场景,包括端点,边缘和云。经过近一年的努力,MindSpore是一个全景人工智能计算框架,在这三个领域取得了显着进展。

全面的场景支持是人工智能在增加隐私保护的背景下无处不在的一个越来越重要的要求,也是MindSpore的一个重要特征。对于不同的操作环境,MindSpore框架架构的支持可以大或小,适应整个场景的完整部署。 MindSpore框架在确保用户隐私数据保护的前提下,通过协调处理的渐变和模型信息而无需隐私信息而不是数据本身来实现跨场景协作。

除隐私保护外,MindSpore还将内置模型保护到AI框架中,以确保模型的安全性和可信度。通过实现AI算法或代码,通过使每个场景适应每个场景(包括边缘,边缘和云)以及按需协同,开发状态变得更加友好并且显着缩短了模型开发时间。

以典型的NLP(自然语言处理)网络为例。与其他框架相比,MindSpore可以将核心代码减少20%,开发门槛大大降低,整体效率提高50%以上。通过MindSpore框架自身的技术创新及其与上升处理器的协同作用,它有效地克服了AI计算的复杂性和计算能力的多样性,实现了高效的操作并大大提高了计算性能。除升级处理器外,MindSpore还支持其他处理器,如GPU和CPU。

为了更好地推动人工智能的应用,徐志军宣布“MindSpore将在2020年第一季度开源”,以帮助每个开发者推动人工智能产业的生态发展。

雷锋网摘要

据雷锋网报道,华为在2018年全连接大会上全面发布了人工智能战略和华为全栈全场景人工智能解决方案。完整的场景包括公共云、私有云、各种边缘计算和物联网行业终端。与消费终端等部署环境一样,全栈是一种技术功能视角,指的是全栈解决方案,包括芯片、芯片启用、培训和推理框架以及应用程序启用。

在这次会议上,徐志军表示,随着今天910台人工智能处理器和Mindsipe全场景人工智能计算框架的发布,华为的全栈全场景人工智能解决方案已经具备了所有的重要组成部分,华为还完成了全栈全场景人工智能解决方案的构建。离子。

此外,徐志军还表示,在今年9月18日的华为全互联会议上,华为将推出更多重的人工智能产品。雷锋将继续关注。

2018年10月,在华为2018年全连接大会上,华为宣布推出了被誉为全球最大单芯片人工智能芯片0X1772的Ascend 910芯片。当然,从公告到商业用途,这也是必须的。在一个过程中,华为当时表示,它将在2019年第二季度上市。

2019年8月23日,在一次特别会议上,910的商业化终于到来。

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世界上最强大的人工智能处理器将在市场上出售。

在新闻发布会上,华为徐志军表示,去年910发布后,华为已经在内部进行了测试。结果表明,在计算能力方面,胜腾910完全符合设计规范,即半精度(FP16)计算能力达到256 Tera-FLOPS,整数精度(INT8)计算能力达到512 Tera- OPS。更重要的是,910达到规格所需的功耗仅为310W,远低于设计规格的350W。

因此,徐志军说:

胜腾910的整体技术性能超出预期,作为最强大的AI处理器,它当之无愧。我们使用Ascension 910进行实际的AI训练任务。

对于未来的计划,徐志军表示,针对不同场景,包括边缘计算,自动驾驶车载计算,培训等场景,华为将继续投入并推出更多AI处理器,为整个场景提供更丰富,更经济的服务。更多自适应AI计算。雷锋网指出,在新闻发布会上,徐志军已经公布了一些AI芯片的名称,如圣腾610,圣腾620和圣腾920.

雷锋网了解到,早在2018年10月,华为就已经公布了很多关于910的重要信息。盛腾910是一款具有特定参数的服务器芯片:

半精度为(FP 16):256 TeraFLOPS;

整数精度(INT8):512 TeraOPS;

128通道全高清视频解码器 - H.264/265;

最大功耗350 W;

采用7nm工艺。

当时,徐志军还表示,华为的盛腾910芯片不会单独销售,而是以人工智能加速卡、加速模块、服务器和一体机的形式销售。

此外,在最近的热门芯片会议上,华为推出了用于其人工智能芯片的达芬奇体系结构,包括飞涨的910芯片。

据雷锋网报道,华为的达芬奇核心分为三类。最完整的一个是max,其次是lite,还有miny。Max可以在一个周期内完成8192个MAC操作,Tiny是512次。对于特定芯片,Ascend 910属于Ascend Max系列。它基于7NM增强型EUV工艺。它在一个模具中有32个内置的达芬奇核,半精度高达256tfops,消耗350w。

值得一提的是,在热芯片大会上,华为还将飞涨的910的计算密度与Nvidia Tesla v100和Google TPU v3进行了比较,飞涨的910的计算密度远远超过了两个竞争对手。

Mindspore框架发布,明年第1季度开放源码

除了910人工智能处理器之外,华为还发布了与PaddlePaddle、TensorFlow和其他框架竞争的产品。

在去年华为全面连接大会上,华为提出人工智能框架应该是开发友好型(如显着减少培训时间和成本)和运营效率(如最小资源和最大能效比),更重要的是,能够适应每个场景包括端,边和云。经过近一年的努力,全方案人工智能计算框架MindSpore在这三个领域取得了重大进展。

全面的场景支持是人工智能在增加隐私保护的背景下无处不在的一个越来越重要的要求,也是MindSpore的一个重要特征。对于不同的操作环境,MindSpore框架架构的支持可以大或小,适应整个场景的完整部署。 MindSpore框架在确保用户隐私数据保护的前提下,通过协调处理的渐变和模型信息而无需隐私信息而不是数据本身来实现跨场景协作。

除隐私保护外,MindSpore还将内置模型保护到AI框架中,以确保模型的安全性和可信度。通过实现AI算法或代码,通过使每个场景适应每个场景(包括边缘,边缘和云)以及按需协同,开发状态变得更加友好并且显着缩短了模型开发时间。

以典型的NLP(自然语言处理)网络为例。与其他框架相比,MindSpore可以将核心代码减少20%,开发门槛大大降低,整体效率提高50%以上。通过MindSpore框架自身的技术创新及其与上升处理器的协同作用,它有效地克服了AI计算的复杂性和计算能力的多样性,实现了高效的操作并大大提高了计算性能。除升级处理器外,MindSpore还支持其他处理器,如GPU和CPU。

为了更好地推动人工智能的应用,徐志军宣布“MindSpore将在2020年第一季度开源”,以帮助每个开发者推动人工智能产业的生态发展。

雷锋网摘要

据雷锋网报道,华为在2018年的全连接会议上全面发布了人工智能战略和华为全栈全场景AI解决方案。完整的方案包括公共云,私有云,各种边缘计算和物联网行业终端。除了消费者终端之类的部署环境之外,完整堆栈是技术功能的角度,它指的是完整的堆栈解决方案,包括芯片,芯片启用,培训和推理框架以及应用程序支持。

在这次会议上,徐志军表示,随着今天的910 AI处理器和MindSpore全场景人工智能计算框架的发布,华为的全栈全场景AI解决方案拥有所有重要组件,华为也完成了全面的构建堆栈全场景AI解决方案。

此外,徐志军还表示,在今年9月18日的华为全连接会议上,华为将发布更多重型AI产品。雷锋仍将关注。